@MASTERSTHESIS{ 2018:1364904903,
 	title = {Plataformas computacionais de e-Science para gestão de dados científicos: estudo de caso de um programa de pesquisa da Amazônia},
 	year = {2018},
 	url = "https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2456",
 	abstract = "A ciência contemporânea caracteriza-se pelo grande volume de dados, reflexo da crescente complexidade dos problemas de pesquisa, exigindo cada vez mais a colaboração entre grupos interdisciplinares e interinstitucionais. Nesse contexto, a Tecnologia da Informação vem tendo papel relevante na oferta de ambientes que viabilizem essa dinâmica de trabalho. Esta disserta-ção analisou componentes de plataformas da ciência eletrônica (e-Science) hoje disponíveis e elencou um conjunto de indicadores, envolvendo arquiteturas híbridas, que são capazes de aten-der, de forma eficiente, as necessidades para gestão de dados científicos em um contexto espe-cífico: um programa de pesquisa para a Amazônia. O método utilizado para analisar os dados coletados por meio de entrevistas semiestruturadas, concentrou-se na categorização das infor-mações, sendo estas a base para proposta dos indicadores, utilizando técnicas da Análise de Conteúdo.",
 	publisher = {Universidade Católica de Brasília},
 	scholl = {Programa Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação},
 	note = {Escola de Educação, Tecnologia e Comunicação}
}