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dc.creatorMoreno, Jomara Ramos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0901409407492973por
dc.contributor.advisor1Ferneda, Edilson-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2531761427648020por
dc.contributor.advisor-co1Prado, Hércules Antonio do-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1350331210278996por
dc.date.accessioned2022-08-02T15:27:57Z-
dc.date.issued2022-02-18-
dc.identifier.citationMORENO, Jomara Ramos. Ambiente de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de educação à distância. 2022. 86 f. Dissertação (Programa Stricto Sensu em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2022.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2994-
dc.description.resumoO presente trabalho propõe apresentar um modelo de acompanhamento aos alunos da modali- dade de educação à distância (EaD), buscando identificar no AVA Moodle aqueles com risco de evasão, e avaliar esse modelo como um ambiente de apoio à tomada de decisão baseado em dados visuais (dashboards). Tal avaliação foi realizada por meio de um grupo focal composto por colaboradores do segmento de educação à distância. Os indicadores apresentados no ambi- ente de apoio foram selecionados baseado em levantamento bibliográfico e validados com os participantes do grupo focal via questionário (que fora aplicado previamente ao encontro do grupo). Os indicadores são referentes a notas, participação nas atividades e desempenho geral na disciplina e, assim, concluiu-se que o ambiente de apoio, por meio da visualização gráfica de dados estratégicos, melhora a percepção dos professores, tutores, analistas e coordenadores sobre a situação geral do ciclo de vida dos estudantes, auxiliando na identificação prévia dos alunos com risco de evasão e, consequentemente, no planejamento de ações que visam mitigar este risco de evasão nos cursos à distância.por
dc.description.abstractThe present work proposes to present a monitoring model to distance learning students, seeking to identify in the Moodle those at risk of dropping out and, to evaluate this model as a support environment for decision-making based on visual data (dashboards). This assessment was carried out through a focus group, composed of employees from the distance education segment. The indicators presented in the support environment were selected based on a bibliographic survey and validated with the participants of the focus group, via a questionnaire that had been applied previously to the group meeting. The indicators refer to grades, participation in activities and general performance in the discipline. It was concluded that the support environment, through the graphic visualization of strategic data, improves the perception of teachers, tutors, analysts and coordinators information about the general situation of the students' life cycle, helping in the prior identification of students at risk of dropping out and, consequently, in the planning of actions aimed at mitigating this risk of dropping out in distance courses.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/retrieve/10010/JomaraRamosMorenoDissertacao2022.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Católica de Brasíliapor
dc.publisher.departmentEscola de Educação, Tecnologia e Comunicaçãopor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUCBpor
dc.publisher.programPrograma Stricto Sensu em Governança, Tecnologia e Inovaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEducação à distânciapor
dc.subjectMineração de dados educacionaispor
dc.subjectPredição de evasãopor
dc.subjectDesempenho do estudantepor
dc.subjectSistema de tomada de decisãopor
dc.subjectDecision making systemeng
dc.subjectEducational data miningeng
dc.subjectStudent performanceeng
dc.subjectAvoidance predictioneng
dc.subjectDistance educationeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANASpor
dc.titleAmbiente de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de educação à distânciapor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Governança, Tecnologia e Inovação

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