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dc.creatorSilva, Ronaldo Ferreira da-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7462950670630913por
dc.contributor.advisor1Ferneda, Edilson-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2531761427648020por
dc.contributor.advisor-co1Santos, José Laurindo Campos dos-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8582991885434941por
dc.date.accessioned2018-08-09T19:01:47Z-
dc.date.issued2018-02-28-
dc.identifier.citationSILVA, Ronaldo Ferreira da. Plataformas computacionais de e-Science para gestão de dados científicos: estudo de caso de um programa de pesquisa da Amazônia. 2018. 177 f. Dissertação (Programa Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2018.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2456-
dc.description.resumoA ciência contemporânea caracteriza-se pelo grande volume de dados, reflexo da crescente complexidade dos problemas de pesquisa, exigindo cada vez mais a colaboração entre grupos interdisciplinares e interinstitucionais. Nesse contexto, a Tecnologia da Informação vem tendo papel relevante na oferta de ambientes que viabilizem essa dinâmica de trabalho. Esta disserta-ção analisou componentes de plataformas da ciência eletrônica (e-Science) hoje disponíveis e elencou um conjunto de indicadores, envolvendo arquiteturas híbridas, que são capazes de aten-der, de forma eficiente, as necessidades para gestão de dados científicos em um contexto espe-cífico: um programa de pesquisa para a Amazônia. O método utilizado para analisar os dados coletados por meio de entrevistas semiestruturadas, concentrou-se na categorização das infor-mações, sendo estas a base para proposta dos indicadores, utilizando técnicas da Análise de Conteúdo.por
dc.description.abstractContemporary science is characterized by a large volume of data, a consequence of the growing complexity of research problems, increasingly requiring collaboration between interdiscipli-nary and inter institutional groups. In this context, the Technology of Information has been playing a relevant role in the provision of environments that enable this dynamic work. This dissertation analyzed electronic science (e-Science) platforms components available today and listed a set of indicators, involving hybrid architectures, that are able to efficiently meet the needs for scientific data management in a specific context: one research program for the Am-azon. The method used to analyze the collected data through semi-structured interviews focused on the categorization of information, by being the basis for the proposed indicators, using Con-tent Analysis techniques.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/retrieve/5890/RonaldoFerreiradaSilvaDissertacao2018.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Católica de Brasíliapor
dc.publisher.departmentEscola de Educação, Tecnologia e Comunicaçãopor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUCBpor
dc.publisher.programPrograma Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectBig dataeng
dc.subjectE-Scienceeng
dc.subjectCuradoria digitalpor
dc.subjectGestão de dadospor
dc.subjectGestão de conhecimento científicopor
dc.subjectManagement of scientific knowledgeeng
dc.subjectData managementeng
dc.subjectDigital curatorshipeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOpor
dc.titlePlataformas computacionais de e-Science para gestão de dados científicos: estudo de caso de um programa de pesquisa da Amazôniapor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação

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