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Type: Dissertação
Title: Um modelo para descoberta de aplicativos de Internet das coisas
Author(s): Barbosa Júnior, Antônio 
First Advisor: Prado, Hércules Antonio do
First co-advisor: Haendchen Filho, Aluízio
Summary: A evolução da Internet pode ser sintetizada em três fases. No início, a web 1.0 foi marcada pela world wide web, uma rede de documentos estáticos vinculados pela linguagem de marcação HTML. Depois, ela evoluiu para a web 2.0, na qual a comu-nicação bidirecional permitiu a interação do usuário com os serviços de redes soci-ais, blogs e wikis. Atualmente, as pesquisas estão voltadas para a web semântica ou web 3.0, que tem a finalidade de marcar o conteúdo da web de forma que seja com-preensível por máquinas. As tecnologias de redes de sensores e atuadores sem fio também evoluíram, e passaram a compor uma malha de dispositivos e objetos co-nectados na Internet que além dos sensores, abrange também as tecnologias vestí-veis Para a fundamentação teórica deste trabalho, realizou-se uma pesquisa biblio-gráfica com acesso às publicações mais relevantes sobre Internet of Things, disco-very, repository e application discovery. Na pesquisa, constatou-se que o paradigma de Internet das Coisas apresenta algumas lacunas. Verificou-se que nenhuma das abordagens pesquisadas apresenta uma proposta de repositório para catalogar apli-cativos, nem ferramentas para descoberta de aplicativos e serviços de IoT para reu-so. A proposta desta dissertação é: (i) propor um modelo de repositório para catalo-gar aplicativos e serviços de IoT e, (ii) desenvolver uma ferramenta para descoberta de aplicativos e serviços de IoT para reuso. O objetivo é facilitar a busca e o reuso de soluções já existentes para evitar o retrabalho e agilizar o desenvolvimento de aplicativos para IoT. Para criar o modelo de repositório, utilizou-se um conjunto de descritores relevantes para a especificação dos aplicativos e serviços, e um banco de dados não relacional para o armazenamento das informações. Para implementar a ferramenta de descoberta, foram aplicadas técnicas de Inteligência Artificial, mais especificamente o algoritmo de classificação kNN (Nearest Neighbor), adaptado pa-ra utilizar a distância de Levenshtein. A adaptação apresentou melhores resultados para a identificação do vizinho mais próximo, ou seja, aquele aplicativo ou serviço mais aderente às especificações e necessidades do usuário.
Abstract: The evolution of Internet can be summarized in three phases. In the beginning, web 1.0 was marked by the World Wide Web, a network of static documents linked by the HTML markup language. Then it evolved into web 2.0, where bidirectional communi-cation enabled user interaction by means of social networking services, blogs, and wikis. Currently, the researches are focused on semantic web, or web 3.0, which has the purpose of marking the content of web in such a way that it is understandable by machines. Sensor network and wireless actuator technologies have also evolved to form a network of devices and objects connected to Internet that, in addition to sen-sors, also includes wearable technologies. For the theoretical basis of this work, a bibliographical research was carried out to access the most relevant publications on Internet of Things (IoT), discovery, repository and application discovery. The re-search showed that the Internet of Things paradigm presents some gaps. It was veri-fied that none of the researched approaches presents a proposal of repository to make a catalogue of applications, neither tools to discover applications and services of IoT for reuse. The purpose of this dissertation is to: (i) to propose a model of re-pository to catalogue IoT applications and services, and (ii) to develop a tool for dis-covering IoT applications and services for reuse. The goal is to turn the search and reuse of existing solutions easier in order to avoid rework and to speed up the devel-opment of applications for IoT. A set of relevant descriptions to the specification of the applications and the services, and a non-relational database for storing the infor-mation were used to create the repository model. To implement the discovery tool, Artificial Intelligence techniques were applied, specifically the kNN (Nearest Neigh-bor) classification algorithm, adapted to use the Levenshtein distance. The adapta-tion showed better results in identifying the nearest neighbor, that is, the application or service that complies better with the specifications and needs of the user.
Keywords: Internet das coisas
Descoberta de aplicativos
Repositório
Reuso
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
Language: por
Parents: Brasil
Publisher: Universidade Católica de Brasília
Institution Abbreviation: UCB
Department: Escola de Educação, Tecnologia e Comunicação
Program: Programa Strictu Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação
Citation: BARBOSA JÚNIOR, Antônio. Um modelo para descoberta de aplicativos de Internet das coisas. 2017. 92 f. Dissertação (Programa Stricto Sensu em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2017.
Access Type: Acesso Aberto
URI: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2310
Document date: 31-Aug-2017
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação

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