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dc.creatorAlmeida, Sandro Moretti Correia dept_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4269608U9por
dc.contributor.advisor1Brasil, Lourdes Mattospt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785364U3por
dc.contributor.advisor-co1Ferneda, Edílsonpt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4781105D1por
dc.contributor.referee1Carvalho, Hervaldo Sampaiopt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791257E8por
dc.contributor.referee2Nobrega, Germana Menezes dapt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://plsql1.cnpq.br/sigef_imp/PRC_HIST_PROC?F_COD_RH=K4798169D3por
dc.contributor.referee3Lopes, Heitor Silvériopt_BR
dc.date.accessioned2016-06-24T04:19:43Z-
dc.date.available2007-03-01pt_BR
dc.date.issued2006-12-01pt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA, Sandro Moretti Correia de. Modelo GAC-BRASIL: algoritmo genético aplicado à similaridade para raciocínio baseado em casos: estudo de caso em diagnóstico de cardiopatia isquêmica. 2006. 90 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2006.por
dc.identifier.uri https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/123456789/1480-
dc.description.resumoO objetivo do Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é a reutilização de soluções conhecidas no contexto de um problema novo, de solução ainda desconhecida, através da busca de casos semelhantes. Esta determinação de exemplos de casos similares é um dos problemas centrais desta técnica da Inteligência Artificial. O módulo RBC do Projeto Inteligência Artificial Aplicada na Modelagem e Implementação de um Consultório Virtual (IACVIRTUAL) da Universidade Católica de Brasília utiliza uma função de similaridade global que computa a soma ponderada dos resultados das funções de similaridade local de cada característica do caso, sendo que o peso atribuído para cada característica foi definido por um especialista do campo da Cardiopatia Isquêmica. Esta forma de atribuição, embora bastante utilizada, é baseada somente na experiência e conhecimento de uma ou mais pessoas, sendo, portanto, subjetiva e não fundamentada em bases estatísticas. Este trabalho define um modelo de Algoritmo Genético aplicado à Similaridade para Raciocínio Baseado em Casos, que foi denominado GAC-BRASIL a partir do inglês Genetic Algorithm applied to Case-Based ReAsoning SImiLarity. O Algoritmo Genético, técnica de Aprendizado de Máquina baseada na Computação Evolucionária, cobre o espaço de busca combinando a sobrevivência de estruturas de valores melhor adequadas à solução e a troca de informações entre estas de uma maneira estruturada e ao mesmo tempo aleatória, num mecanismo de otimização que imita a genética e a seleção natural. Será apresentado um estudo de caso validado por um especialista médico da área de Cardiologia, onde o modelo GAC-BRASIL foi utilizado para a criação de um módulo que determina os pesos ideais de cada característica no cálculo da função de similaridade global do módulo RBC no contexto do Projeto IACVIRTUAL com casos reais de Cardiopatia Isquêmica.por
dc.description.abstractThe goal of Case-Based Reasoning (CBR) is to reuse known solutions to solve new problems by searching for similar cases in a base of cases. Similarity establishing criteria is one of the major issues of this Artificial Intelligence technique. The CBR module of Artificial Intelligence Applied in the Modeling and Implementation of a Virtual Medical Office Project (IACVIRTUAL) uses a global similarity function that computes the weighed sum of the local similarity functions previous results for each symptom or characteristic between the cases. The weighs that indicated the relevance used by this function have been indicated by an Ischemic Cardiopathy expert. Although this method is largely applied, this definition totally relies on the skill and medical knowledge of one or more experts, therefore is subjective and non statistics oriented. Genetic Algorithm is a Learning Machine method based on Evolutionary Computation that covers the search space by combining the best fitness structures survival and the information exchange between them, in a structured and random way as well. Such search mechanism emulates the natural genetic and the natural selection. This work defines a model of Genetic Algorithm applied to Case-Based ReAsoning SImiLarity named GAC-BRASIL, and it will present a case study validated by a Cardiology medical expert. In this validation with real Ischemic Cardiopathy cases, the GAC-BRASIL model has been used to create a system to find the most appropriated weighs for each symptom or characteristic to be used on the global similarity function of the CBR module of IACVIRTUAL Project.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/retrieve/3480/Sandro_Dis_final.pdf.jpg*
dc.thumbnail.urlhttps://200.214.135.178:8443/jspui/retrieve/8503/Sandro_Dis_final.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Católica de Brasíliapor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUCBpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectalgoritmos genéticos; raciocínio; aprendizado do computador; diagnóstico; cardiopatiapor
dc.subjectraciocínio baseado em casospor
dc.subjectcálculo de similaridadepor
dc.subjectaprendizagem de máquinapor
dc.subjectdiagnóstico médicopor
dc.subjectcardiopatia isquêmicapor
dc.subjectgenetic algorithmeng
dc.subjectcase-based reasoningeng
dc.subjectsimilarity calculationeng
dc.subjectlearning machineeng
dc.subjectmedical diagnosiseng
dc.subjectischemic cardiopathyeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleModelo GAC-BRASIL: algoritmo genético aplicado à similaridade para raciocínio baseado em casos: estudo de caso em diagnóstico de cardiopatia isquêmicapor
dc.typeDissertaçãopor
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