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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Uma abordagem de sumarização automática de textos aplicada a debates online
???metadata.dc.creator???: Simonassi, Rafael 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Ferneda, Edílson
First advisor-co: Prado, Hércules Antônio do
???metadata.dc.description.resumo???: Após o surgimento da Web 2.0, as aplicações voltaram-se para não só fornecer conteúdos estáticos, mas também para absorver novas informações criadas pelos seus usuários. A interação das informações passara, então, a caminhar em dois sentidos. Nesse contexto, surgiram diversas aplicações, dentre elas os debates online. Os debates online permitem que as interações dos usuários sejam imergidas no contexto da democracia. Por meio dos debates, os cidadãos interessados podem interagir sob diversas óticas o que permite a produção e o consumo de diferentes informações nos assuntos que lhes afetam. Assim como em outros aplicativos baseados na Web 2.0, um grande volume de informações é produzido e atualizado nos debates online. Esse volume de informações pode evoluir para uma escala ainda maior, pois, na medida em que os debates são vias de comunicações não restritas entre diferentes participantes,eles tendem a assumir uma grande proporção de interações e informações trocadas. O excesso de informações, embora evidencie o caráter positivo e democrático de um debate, pode se tornar também um obstáculo para os novos cidadãos que desejem fazer parte das discussões. Isso pode ocorrer, pois, à medida que a informação se amplia, os novos participantes ou aqueles menos ativos podem enfrentar dificuldades para bsorver os diversos comentários expressos. É nessa problemática que a sumarização automática de textos pode auxiliar a manutenção democrática de um debate online. A sumarização automática de textos permite que os pontos mais relevantes de um debate sejam extraídos para criar um resumo que possa ser compartilhado entre os interessados. O resumo gerado faz com que os participantes antigos e novos mantenham-se atualizados perante aquilo que está sendo discutido. Assim, dada a problemática e uma possível solução para ela, o presente trabalho tem como objetivo estudar e apresentar uma abordagem de como a sumarização automática de textos pode ser utilizada no contexto dos debates online. Na primeira fase do trabalho, os principais conceitos e um modelo desumarização são apresentados. Posteriormente, um debate e a extração do seu sumário baseado no modelo é realizado. Por fim, é realizada a análise e avaliação dos resultados de forma a evidenciar a efetividade da abordagem proposta. A efetividade é comprovada diante da comparação dos resultados com sumários gerados por seres humanos, sendo possível concluir que o trabalho apresentou resultados relevantes e que, apesar de algumas limitações do modelo, podem ser refinados visando uma contribuição para o contexto de sumarização de debates online.
Abstract: After the Web 2.0 creation, the applications turned to offer not only static information, but also to include the different data created by users. The interaction, erstwhile, changed to a bidirectional type. Plunged in this new scenario, several different applications were developed and one of them is the online debate. The online debate applications allow users interactions to be realized in a democracy context. Through the debates, the citizens can interact over different point of views, which allows the production and consumption of distinct information based on the matters that affect all them. Like other Web 2.0 based applications, the large amount of information yielded is part of the online debate field. This high information volume can evolve until a scale even larger, because the online debate is an untied site composed by different participants that interact and exchange several types of information. Notwithstanding the information glut offers a positive and democratic layer to a debate, it can be turned into a hurdle for newer participants that wish to join the deliberations. This undesiredbehavior can happen, because as soon as the amount of information starts to be presented, newer participants or lesser activity ones can face problems to absorb the several comments made under a discussion. Plunged in this issue, the automatic text summarization can aid the democratic maintenance of an online debate. The automatic text summarization allows the most relevant points included in a debate to be extracted and compose a summary shared among participants. The summary created enable that old and new participants stay up to date with all topics within the debate. So, over the problematic provided and given a possible solution for it, the current work aims to study and present an approach of automatic text summarization embedded under a online debate context. In the first phase of this work, the main concepts and a proposed summarization model is shown. Then, a debate and a summary based on the proposed model are done. Lastly, the outcome analysis is presented, in which is expected to verify the extraction-based summary approach effectiveness over an online debateenvironment. The effectiveness is proved by comparing the project results with the humangenerated summaries. It is possible to conclude that the project presented relevant results and, despite some model limitations, they can be refined in order to contribute to the summarization of the online debates.
Keywords: Gestão do conhecimento
Serviços da Web
Debates
Processamento de linguagem natural (Computação)
Tecnologia da informação
web 2.0
online debate
automatic text summarization
extraction-based summary
???metadata.dc.subject.cnpq???: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: BR
Publisher: Universidade Católica de Brasília
???metadata.dc.publisher.initials???: UCB
???metadata.dc.publisher.department???: Informática
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação
Citation: SIMONASSI, Rafael. Uma abordagem de sumarização automática de textos aplicada a debates online. 2016. 113 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2016.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI:  https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/123456789/1458
Issue Date: 3-Dec-2016
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação

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