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Type: Dissertação
Title: Modelo otimizador de resultados da descoberta de conhecimento em empresas
Author(s): Teixeira, Márcio Freire 
First Advisor: Guadagnin, Renato da Veiga
???metadata.dc.contributor.referee1???: Ferneda, Edílson
Summary: Pela sua característica de ferramenta capaz de gerar resultados com alto grau de influência nas empresas, a descoberta de conhecimento em bases de dados tem chamado a atenção de pesquisadores e empresas. As atenções então se voltam para os diversos métodos de mineração de dados existentes, assim como para o processo e as metodologias de trabalho nesta área. Devido a isto, um grande número de softwares de mineração surgiram, implementando os mais diversos métodos para as mais diversas finalidades. Além disto, outro grande número de softwares visando automatizar etapas do processo de descoberta de conhecimento também surgiram. A avaliação de como tem sido tratado o uso de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados - DBCD em empresas e o diagnóstico das melhores práticas e problemas ou distorções no uso de técnicas e metodologias fornece um referencial importante sobre o estado da prática em DCBD. Foram colhidas práticas e problemas encontrados no uso de DCBD em empresas. Para os problemas foram procuradas soluções na literatura e softwares existentes. Partindo deste conjunto de informações, é proposto neste trabalho um modelo otimizador contendo as melhores práticas e formas de minimizar problemas encontrados em aplicações.
Abstract: Researchers and managers are quite interested in knowledge discovery in databases, because of its capacity to influence successfully in enterprises. Their focus is the wide variety of data mining methods and the corresponding process and methodologies. Consequently a significant amount of data mining products were developed that implement different methods to solve the existing problems. The evaluation of how knowledge discovery in databases - KDD has been used in enterprises and the diagnosis of the best practices, problems or distortions in the use of techniques and methodologies provide an important reference about the state of the art in KDD. The actual use and the concerning problems in enterprises were collected. Solutions were searched in literature and existing softwares. Based on such information, a model is here proposed, which contains better procedures and ways to minimize existing problems.
Keywords: Mineração de dados
Descoberta de conhecimento em bases de dados
data mining
knowledge discovery in database
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
Parents: BR
Publisher: Universidade Católica de Brasília
Institution Abbreviation: UCB
Department: Informática
Program: Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação
Citation: TEIXEIRA, Márcio Freire. Modelo otimizador de resultados da descoberta de conhecimento em empresas. 2004. 1 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2004.
Access Type: Acesso Aberto
URI:  https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/123456789/1342
Document date: 30-Jun-2004
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação

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